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LLM
대규모 언어 모델입니다. 방대한 텍스트로 학습된 신경망으로 ChatGPT·Claude 같은 서비스의 기반입니다.
이 개념이 나타나는 포스트 (66)
AI의 사춘기: 다리오 아모데이가 경고한 5가지 문명적 위험
강화학습 없이, 프롬프트가 스스로 진화합니다
AI가 AI를 지휘합니다: 7B 모델이 GPT-5를 이긴 방법
AI 전환의 '라스트 마일' 문제: 파일럿이 조직에 안착되지 못하는 이유
LLM이 깊어질수록 잊는 이유, Kimi가 고쳤다
AI에게 주식을 추천받았더니, 학습 데이터의 편향이 드러났다
DeNA AI 올인 1년, 생산성 20배의 역설
피어리뷰를 통과한 AI의 단독 논문
Nature가 AI에 선을 긋다, 학술 출판의 새 기준
카파시: LLM이 내 위키를 대신 쓴다
Google의 AI 에이전트 5명이 논문을 씁니다
Gen AI 로봇이 서비스업을 다시 설계합니다
AI가 당신을 기억합니다. 그 기억은 누구 것입니까
당신의 AI는 정부 선전을 세탁합니다
AI 성과 평가, 더 그럴듯할수록 더 위험합니다
논문 4,300만 건을 이은 지식 그래프
블라인드 비교에서 동료를 앞선 AI 답변
한국어 웹 탐색, 최신 모델도 45%
모델을 합친 답이 넘어선 단일 최강
로봇개를 혼자 몬 AI, 사람 팀 대비 19배
하루 1만 5천 건을 받는 사내 AI 검색
테드 창이 바라보는 생성형 AI
AI 열풍 너머, 세 가지 붕괴 시나리오
한미일 2030 세대의 AI 사용법
AI 트렌드에 대한 생각
대학이 AI를 받아들이는 세 가지 방식
좋은 질문이 더 중요합니다
AI가 만든 생산성 증가의 역설
AI는 우리를 더 똑똑하게 만들까?
AI를 잘 쓰는 법, 검색과는 달라야 합니다
아이들이 AI 챗봇과 나누는 대화
합법적으로 구매한 책은 공정이용, 해적판은 침해
좌편향 AI를 금지하라
자기 보고와 실제 행동이 갈린 LLM 25종
제프리 힌튼 교수가 바라보는 AI
샘 알트만의 초지능 뉴딜, 진심인가 전략인가
AI 시대, 미디어의 미래
AI 스타트업과 손잡은 존윅 제작사
소버린 AI
AI 시대 일의 구조 재설계에 대한 생각
네이버 이해진 의장 복귀 이유를 추정해 본다면
한국, AI G3 국가가 되기 위한 5가지 요건
마누스 AI가 싱가포르로 이전한 이유
중국 AI 빅테크 BAM이 한국에 던지는 질문
2025 상하이 모터쇼가 보여준 충격
스테이블 코인, 달러 패권의 비밀 병기
퍼플렉시티가 크롬을 인수하려는 이유
구글과 애플의 지도 반출 요청
국가 AI 파운데이션 모델 사업
AI 서비스의 5대 트렌드
AI 거품론을 이해하는 3가지 코드
더 작아지며 똑똑해지는 LLM
AI의 의도적인 거짓말
320억 개 vs. 6,710억 개
이 목소리, 진짜일까?
KT의 한국적 AI 모델, ‘믿:음 2.0’
생성형과 다른 길, 최적화 AI
한국인이 가장 많이 사용하는 AI 서비스
경량화 LLM을 선보인 네이버 AI
어떤 AI 모델을 쓸까?
중국 로봇, 하프 마라톤에 서다
험난한 Chat GPT-5 개발 과정
삭제한 대화까지 보존하라?
GPT-5가 보여준 한계와 다음
AI 시대 생존 전략
마이크로소프트의 대규모 구조조정