멀티 에이전트 소환

큰 일을 대화 한 세션에 다 넣으면, 세 가지 방식으로 무너집니다

짧은 질문과 답은 대화 한 번으로 충분합니다. 그런데 "교재 전체를 검수해서 고쳐라" 같은 큰 일을 한 대화에 다 넣으면, 아무리 좋은 모델도 앞에서 한 약속을 잊고, 서로 다른 작업이 섞이고, 절반쯤에서 끝났다고 말합니다. 모델의 성능 문제가 아니라 혼자 끝까지 가려는 구조의 한계입니다.

출처: Anthropic, "A harness for every task: dynamic workflows in Claude Code" · 원문

지시가 아니라 목표를 선언합니다

보통의 지시는 "이것을 해 주세요"입니다. Claude가 답을 한 번 내놓으면 거기서 끝납니다. /goal은 종료 기준 자체를 바꿉니다. 목표를 선언하면 Claude는 "답을 다 했습니다"가 아니라 "조건이 달성됐습니다"를 끝으로 삼습니다. 멈추려 할 때마다 목표가 정말 달성됐는지 검사받기 때문에, 중간에 그만두지 못하고 끝까지 갑니다.

조직도는 AI가 그립니다

목표를 선언하면 Claude는 일을 쪼개고, 단계마다 필요한 에이전트(또 다른 Claude)를 소환해 역할을 나눕니다. 사람이 팀 구성을 설계할 필요가 없습니다. 이렇게 작업마다 새로 짜는 일 처리 계획과 역할 분담을 하네스, 그 한 벌을 다이내믹 워크플로우라고 부릅니다. 검수 작업이라면 보통 이런 구조가 나옵니다.

이 구조 안에서 여섯 가지 핵심 패턴이 반복해서 쓰입니다. 앞의 둘은 일을 배치하는 뼈대고, 뒤의 넷은 품질을 끌어올리는 장치입니다. Claude는 작업마다 이 중 필요한 것을 골라 조합합니다.

이 교재가 그렇게 만들어졌습니다

지금 보고 있는 페이지들이 거쳐 온 실제 기록입니다

Claude는 이 한 줄을 받아 검수 에이전트를 여섯 개의 렌즈로 병렬 소환했습니다.

이 과정에서 사람이 한 일은 두 가지입니다. 목표 한 줄을 선언한 것, 그리고 최종 결과를 판정한 것. 검수 항목을 정하고, 팀을 짜고, 일을 배분하고, 끝났는지 확인하는 일은 전부 Claude가 했습니다.

Claude Code에서 /goal을 걸어 봅니다

목표 문장 하나를 다듬는 것이 이 실습의 전부입니다

/goal (달성할 목표를 한 줄로 적는다)
  예) 이 폴더의 강의 자료 전체를 임원 보고 수준으로 끌어올려라

# 완료 조건 (이게 전부 충족돼야 끝난 것이다)
  · 모든 수치에 출처가 달려 있다
  · 오탈자와 깨진 링크가 0건이다
  · 페이지마다 핵심 메시지가 첫 화면에 보인다

# 범위
  · 이 폴더 안의 파일만. 다른 폴더는 건드리지 않는다

# 진행 방식
  · 발견을 모두 수집하면 통합 보고를 먼저 하고, 수정은 승인 후 진행하라

자주 묻는 질문

/goal을 처음 쓸 때 가장 많이 나오는 질문들