0과 1로 정보를 다루는 토대를 세운 수학자입니다. 그가 만든 정보 이론이 오늘날 디지털 통신과 AI의 바탕입니다.
프랑스어에서 온 이름이라 영어 cloud처럼 읽지 않습니다.
2021년 아모데이 남매가 세웠습니다. 정관에 공익 목적을 넣은 공익 법인(PBC)입니다.
0과 1로 정보를 다루는 토대를 세운 수학자입니다. 그가 만든 정보 이론이 오늘날 디지털 통신과 AI의 바탕입니다.
프랑스어에서 온 이름이라 영어 cloud처럼 읽지 않습니다.
2021년 아모데이 남매가 세웠습니다. 정관에 공익 목적을 넣은 공익 법인(PBC)입니다.
이름 자체가 기술 설명입니다. 대화(Chat)에 모델 구조의 이름(GPT)을 그대로 붙였습니다.
2015년 비영리 단체로 출발했습니다. 연구를 공개하겠다는 방향을 이름에 담았고, 2019년에 영리 부문을 두었습니다.
Anthropic은 대화창 밖에서 실제 작업을 처리하는 도구를 먼저 내놓았습니다. 외부 도구를 연결하는 표준(MCP), 터미널에서 돌아가는 실행 환경(Claude Code), 반복 업무를 묶는 업무 패키지(Skills) 세 가지입니다. 세 가지 모두 ChatGPT가 뒤따라 채택했습니다.
AI 모델과 외부 도구·데이터를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. Slack, GitHub, 데이터베이스, 로컬 파일처럼 서로 다른 시스템을 하나의 규격으로 연결합니다. 2025년 12월 9일에는 MCP를 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation에 넘겼습니다. 창립 멤버에 Block과 OpenAI가 함께 이름을 올렸습니다.
ChatGPT는 2025년 3월 26일 이 표준을 그대로 채택했습니다.
터미널에서 저장소 전체를 읽고, 코드를 고치고, 테스트하고, 커밋까지 처리합니다. 2025년 2월 리서치 프리뷰로 시작해 Claude 4 공개와 함께 정식 출시했습니다.
ChatGPT는 두 달 뒤인 2025년 4월 16일 Codex CLI를 냈습니다.
보고서 작성, 재무 분석, 코드 리뷰 같은 업무를 프롬프트·스크립트·템플릿으로 묶은 모듈입니다. 한 번 만들면 조직 전체가 같은 스킬을 불러 씁니다. 2025년 12월 18일에는 조직 단위 관리 기능이 추가되고 규격이 공개 표준으로 전환되었습니다.
ChatGPT는 2025년 12월 같은 SKILL.md 규격을 채택했습니다. 한 번 만든 스킬을 Claude와 Codex 양쪽에서 그대로 씁니다.
터미널도 코드도 없이 목표만 지정하면 Claude가 계획을 세워 컴퓨터의 파일을 직접 열고 결과물을 만듭니다. 2026년 1월 12일 맥 데스크톱 앱에서 리서치 프리뷰로 시작해, 4월 9일 맥과 윈도우에서 정식 출시했습니다.
ChatGPT는 여섯 달 뒤인 2026년 7월 9일 ChatGPT Work를 출시했습니다.
Epoch AI와 Ipsos가 2026년 3~4월 미국 성인을 대상으로 진행한 설문입니다. Claude 사용자의 79.8%가 연 가구소득 $100K 이상이고, 소득이 높을수록 Claude를 쓰는 비중이 큽니다.
* 출처: Epoch AI · Ipsos Survey, 2026년 4월 발행 (2026년 3~4월 3차 설문조사 합산, 미국 성인 가중 표본).
측정 방법: Claude 3종과 GPT-5.6 Sol은 모두 생각하는 시간을 가장 길게 주는 최대 설정으로 측정했습니다. Fable 5는 안전장치가 걸리는 질문을 Opus 4.8이 대신 답하는 구성으로 서비스됩니다. Fable 5 점수는 이 구성을 그대로 측정한 값입니다. 고난도 추론 항목만 소수점 첫째 자리까지 적었습니다. Fable 5와 Opus 5가 정수로 반올림하면 둘 다 53%가 되어, 어느 쪽이 앞선 값인지 보이지 않기 때문입니다. Gemini는 Pro 라인의 다음 버전인 3.5 Pro가 파트너 대상 테스트에 머물러 있어, Pro 계열 최신인 3.1 Pro Preview를 넣었습니다. 구글은 2026년 7월 21일에도 Pro 대신 3.6 Flash를 포함한 Flash 계열만 공개했습니다. 종합 지능만 보면 3.6 Flash가 50으로 3.1 Pro Preview(46)보다 높습니다. Flash 계열까지 넣으면 구글의 현재 최고 점수는 50입니다.
특이점: Opus 5는 종합 지능(61), 실무 지식노동(1861), 에이전틱 코딩(89%) 세 항목에서 1위입니다. 특히 실무 지식노동은 2위 Fable 5(1747)와 100점 이상 벌어졌습니다. 다만 환각 억제율은 직전 모델 Opus 4.8의 64%에서 50%로 내려갔습니다. 지식 정확도가 47%에서 54%로 오른 대신, 모르는 문제에서 모른다고 답하는 비율은 줄었습니다. 아는 것이 늘었지만 단정하는 경향도 함께 늘어난 셈입니다. 환각 억제만 보면 Sonnet 5가 63%로 가장 높고, GPT-5.6 Sol은 11%로 가장 낮습니다. 사실 확인이 중요한 업무라면 지식 정확도와 환각 억제 지표를 함께 확인하세요.
출처: Artificial Analysis, Intelligence Index 리더보드 · 모델 비교
100만 토큰당 USD(Short Context) 가격 기준입니다. 입력은 모델에 보내는 프롬프트, 출력은 모델이 생성하는 답변에 매기는 가격입니다.
| PREMIUM 최상위 추론 | STANDARD 실무 활용 모델 | MINI 저단가·대량 처리 | |
|---|---|---|---|
| Anthropic |
Claude Fable 5
창작·고급 추론 라인
(2026.06.09 출시)
입력
$10.00
출력
$50.00
Claude Opus 5
최신 플래그십·최고 난도 추론
(2026.07.24 출시)
입력
$5.00
출력
$25.00
|
Claude Sonnet 5
실무 표준·최고 에이전틱 성능
(출시 기념가, 9월 1일부터 $3/$15)
입력
$2.00
출력
$10.00
|
Claude Haiku 4.5
멀티에이전트 보조
입력
$1.00
출력
$5.00
|
| OpenAI |
GPT-5.6 Sol
최고 난도 추론
(2026.07.09 출시)
입력
$5.00
출력
$30.00
|
GPT-5.6 Terra
중간 성능·실무용
(2026.07.30 인하)
입력
$2.00
출력
$12.00
|
GPT-5.6 Luna
자동화 1차 필터
(2026.07.30 인하)
입력
$0.20
출력
$1.20
|
| - |
Gemini 3.1 Pro Preview
멀티모달·초장문 컨텍스트
입력
$2.00
출력
$12.00
|
Gemini 3.6 Flash
최신 고속·저단가 라인
(2026.07.21 출시)
입력
$1.50
출력
$7.50
|
Fable 5는 $10/$50, Opus 5는 $5/$25로 입력과 출력 모두 두 배 차이입니다. GPT-5.6 Sol($5/$30)은 출력만 $5 높습니다. 그런데 벤치마크 종합 지수는 Opus 5가 61, Fable 5가 60입니다. 두 배를 낼 이유는 종합 점수가 아니라, Fable 5가 앞서는 항목(코딩 60%, 지식 정확도 61%, 고난도 추론 53.3%)이 그 업무의 핵심인지에 달려 있습니다.
세 모델의 입력 단가는 $2로 같습니다. GPT-5.6 Terra가 2026년 7월 30일 $2.50/$15에서 $2/$12로 내려오면서 같아졌습니다. 출력에서는 Sonnet 5가 $10, Gemini 3.1 Pro와 GPT-5.6 Terra가 $12입니다. 9월 1일 Sonnet 5가 정가 $3/$15가 되면 나머지 두 모델이 입력과 출력 모두 더 쌉니다. 대량 처리를 계약할 계획이라면 9월 이후 단가로 계산하세요.
OpenAI가 2026년 7월 30일 Luna를 80%, Terra를 20% 내렸습니다. Luna는 $1/$6에서 $0.20/$1.20이 되어 Haiku 4.5($1/$5)의 5분의 1 수준입니다. Gemini 3.6 Flash는 $1.50/$7.50으로 셋 중 가장 비쌉니다. 이 구간은 건당 단가가 작아 월 처리량을 곱해야 차이가 보입니다.
* 단가는 각 사 공식 가격표 기준입니다. 프롬프트 캐싱·배치 API·기업 계약 단가는 별도이며, 실제 청구액은 사용 패턴에 따라 달라집니다.
출처: Anthropic · OpenAI · Google
최종 업데이트: 2026.08