AI를 쓰다보면 처음 보는 단어가 끊임없이 등장합니다. 46개 핵심 용어를 다섯 개의 범주로 분류했습니다.
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대량의 텍스트 데이터로 학습한 대규모 언어 모델. GPT, Claude, Gemini 등이 이에 해당하며, 에이전트의 두뇌 역할을 합니다.
AI의 두뇌, 말을 이해하고 생성하는 엔진
AI에게 보내는 지시문. "이걸 해줘"라는 요청의 출발점입니다.
AI에게 보내는 카카오톡 메시지 같은 것
지시문을 구조화하여 원하는 결과를 이끌어내는 기술. 예시, 역할, 형식 지정 등이 핵심 기법입니다.
AI에게 "잘 부탁하는 기술"
AI의 역할, 규칙, 성격을 사전에 설정하는 숨겨진 지시문. 사용자 프롬프트보다 먼저 적용되어 AI의 행동 기준을 정합니다.
AI에게 미리 귀띔하는 "넌 이런 역할이야"
AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위. 한글 한 글자가 보통 2~3토큰이며, 컨텍스트 윈도우의 용량도 토큰 수로 측정합니다.
AI가 세는 글자 수 단위
프롬프트뿐 아니라 시스템 설정, 대화 기록, 파일, 메모리까지 AI가 참고하는 모든 정보를 통칭합니다.
AI의 기억에 올라와 있는 모든 참고 자료
AI가 한 번에 읽을 수 있는 정보의 총량. 이 한도를 넘으면 오래된 정보부터 잘려나갑니다.
AI의 작업 책상 크기. 넘치면 자료가 떨어진다
어떤 정보를 어떤 순서로 AI에게 전달할지 설계하는 방법론. CLAUDE.md 작성도 이 범주에 속합니다.
AI의 책상 위를 정리하는 법
사용자가 진짜 달성하려는 목표. 에이전트가 어떤 도구를 골라야 할지 판단하는 기준점입니다.
"진짜로 원하는 게 뭔데?" AI가 읽는 속마음
모든 지시를 한 번에 주지 않고 상황에 맞게 필요한 것만 꺼내 쓰는 패턴. 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 활용하는 핵심 전략입니다.
필요한 정보만 그때그때 꺼내주는 것
좋은 결과에 보상을, 나쁜 결과에 패널티를 줘서 모델을 개선하는 학습 방식. 사람의 피드백으로 AI를 조율하는 RLHF가 대표적입니다.
AI를 칭찬과 벌로 훈련시키는 방법
목표를 부여받으면 스스로 판단하고, 도구를 선택하며, 결과를 검증하는 자율적 AI. 단순 챗봇과 달리 여러 단계를 스스로 수행합니다.
시키면 알아서 해오는 AI 비서
사람이 코드를 한 줄씩 짜는 대신, 에이전트가 자율적으로 코드를 작성·수정·테스트하는 개발 방식.
AI에게 "이거 만들어" 하면 코드가 나오는 것
반복 사용할 수 있는 전문 지시 묶음. Claude Code에서는 슬래시 명령으로 호출하는 능력 단위입니다.
AI에게 가르쳐둔 "특기" 하나
메인 에이전트가 복잡한 작업을 쪼개서 맡기는 하위 에이전트. 팀장이 팀원에게 업무를 배분하는 것과 같습니다.
팀장 AI가 부르는 팀원 AI
여러 에이전트의 작업 순서를 결정하고 결과를 통합하는 상위 조율자. 오케스트라 지휘자처럼 누가 언제 연주할지를 결정합니다.
여러 AI를 지휘하는 지휘자
여러 에이전트가 독립된 컨텍스트에서 동시에 작업하는 병렬 실행 구조.
여러 AI가 동시에 따로 일하는 것
운영 중인 에이전트들의 집합. 개별 에이전트가 아닌 전체를 모니터링하고 관리할 때 쓰는 표현입니다.
운영 중인 AI 팀 전체 명단
에이전트 간, 또는 에이전트와 사람 사이에서 작업을 넘기는 인계 지점.
업무 인수인계, "여기서부턴 네가 해"
사용자 개입 없이 백그라운드에서 비동기로 도는 에이전트. 야간 코드 리뷰나 자동 테스트에 활용됩니다.
밤새 혼자 일하는 AI 야근러
작업의 순서와 조건을 미리 정의한 실행 흐름. 에이전트가 반복적인 작업을 자동으로 처리할 때의 설계도입니다.
자동화 레시피, 순서대로 따라가면 완성
작업 간 의존 관계를 노드와 엣지로 표현한 구조. 어떤 작업이 먼저 끝나야 다음으로 넘어갈 수 있는지를 정의합니다.
작업 순서를 화살표로 그린 지도
에이전트의 시작부터 종료까지 전 과정을 감싸는 운영 틀. 테스트 하네스에서 차용된 개념입니다.
AI를 감시하는 운영 울타리
에이전트에 제약을 걸고 피드백 루프를 설계하는 운영 기술. 대규모 코드 생성 사례에서 핵심 역량으로 부상 중입니다.
AI에게 규칙과 제한을 거는 기술
에이전트가 어떤 판단을 거쳤는지 기록한 실행 로그. 문제 발생 시 원인을 추적하는 핵심 자료입니다.
AI의 행동 녹화 기록
코드 변경 전후를 나란히 비교하는 출력. 에이전트 결과물의 1차 검증 수단입니다.
"뭐가 바뀌었는지" 한눈에 보는 비교표
위험한 출력이 나오기 전에 차단하는 규칙과 필터. 고속도로 가드레일처럼 이탈을 방지합니다.
위험한 방향으로 빠지지 않게 막는 난간
외부에 영향을 줄 수 없는 격리된 실행 환경. Codex가 Docker 컨테이너 안에서 코드를 돌리는 것이 대표적 사례입니다.
실수해도 피해가 없는 연습 공간
특정 동작이 실행되기 직전 또는 직후에 자동으로 끼어드는 커스텀 코드. Git의 pre-commit hook처럼 에이전트의 행동을 가로채 검증하거나 변환합니다.
실행 직전에 자동으로 끼어드는 검문소
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. 검증 장치가 필요한 근본적인 이유이며, 가드레일과 트레이스로 피해를 줄입니다.
AI가 자신 있게 말하는 거짓말
AI가 이전 대화나 작업 상태를 기억하는 저장소. Claude Code의 /memory 명령이 이 기능에 해당합니다.
AI의 메모장
즉시 접근하는 단기 기억과 검색이 필요한 장기 기억으로 나눈 구조. CPU 캐시-메모리-디스크 계층과 같은 원리입니다.
빠른 포스트잇 vs 서류 캐비닛
텍스트의 의미를 숫자 벡터로 변환하는 과정. 비슷한 내용끼리 가까운 좌표를 갖기 때문에 유사도 검색에 쓰입니다.
글의 의미를 숫자 좌표로 바꾸는 것
데이터의 의미를 다차원 숫자 배열로 표현한 결과물. 벡터 간 거리를 비교해 유사한 정보를 찾아냅니다.
의미를 표현하는 숫자 묶음. 가까우면 비슷한 뜻
외부 문서를 검색해서 AI의 컨텍스트에 실시간으로 주입하는 기법. 임베딩으로 관련 문서를 찾아옵니다.
시험 때 교과서 찾아보며 답 쓰는 것
한 번의 컨텍스트 윈도우를 넘어 여러 세션에 걸쳐 작업을 이어가는 에이전트.
며칠째 이어서 일하는 AI
매 반복마다 새 세션을 열되, git 기록과 진행 파일로 맥락을 이어가는 자율 코딩 루프. Geoffrey Huntley가 공개한 패턴입니다.
매번 새로 시작하되 일지로 이어가는 패턴
긴 데이터를 REPL 변수에 저장한 뒤 코드로 필요한 부분만 탐색하는 재귀 처리 방식. 원본을 잘라내지 않아 정보 손실이 없습니다.
데이터를 코드로 직접 뒤져보는 방식
텍스트 명령어로 도구를 실행하는 인터페이스. GUI보다 토큰 효율이 높아 에이전트 환경에서 다시 주목받고 있습니다.
텍스트로 컴퓨터에 명령하는 검은 화면
코드를 입력하면 즉시 결과를 보여주는 대화형 실행 환경. 에이전트가 코드를 시험하고 검증하는 데 활용됩니다.
코드를 치면 바로 결과가 나오는 대화창
코드 편집, 실행, 디버깅을 하나로 묶은 통합 개발 환경. VS Code, Cursor 등이 대표적이며 에이전트가 작업하는 기본 무대입니다.
코딩용 올인원 작업 도구
프로그램끼리 데이터를 주고받는 공식 창구. 에이전트가 외부 서비스에 요청을 보내고 결과를 받아올 때 사용합니다.
앱들이 서로 대화하는 공식 전화번호
AI가 텍스트 생성을 넘어 함수 호출, 파일 조작, 웹 검색 등 외부 도구를 직접 실행하는 능력. 에이전트의 핵심 역량입니다.
AI가 직접 도구를 집어 들고 쓰는 것
AI 모델과 외부 도구를 연결하는 개방형 프로토콜. M×N개 커스텀 연동을 M+N으로 줄여줍니다.
AI와 도구를 잇는 만능 어댑터
코드 에디터와 AI 에이전트 사이의 통신 규격. Zed와 JetBrains가 주도하고 있습니다.
에디터가 AI와 대화하는 전용 회선
에디터와 코드 분석 서버 사이의 표준 프로토콜. 에이전트에게 코드 구조를 빠르게 파악할 수 있는 능력을 부여하며, ACP 설계의 원형이 된 모델입니다.
에디터에게 코드 구조를 알려주는 번역기