내 직업은 어디에 해당할까?
업종명을 검색하면 AI 노출도와 대응 전략을 바로 확인합니다
업종별 AI 영향도 검색
76개 업종 데이터 (한국은행 + Anthropic 연구 기반)
AI 영향도를 확인해 보세요
데이터가 말하는 AI의 영향
더 깊이 알고 싶다면, 핵심 연구 데이터를 확인하세요
핵심 발견 1
AI가 대체하는 건 '직업' 전체가 아니라, 그 안의 '특정 업무'입니다.
문서 작성, 데이터 입력, 코딩 등 정형화된 업무를 자동화하는 방식으로 영향을 미치고 있습니다.
핵심 발견 2
주니어일수록 영향이 크고, 시니어일수록 오히려 보완됩니다.
한국 청년층 일자리 21.1만개 감소, 50대는 20.9만개 증가. 22~25세 채용 둔화 신호가 한국과 미국 양쪽에서 동시 관측되고 있습니다.
핵심 발견 3
아직은 '초기 단계': 실제 활용률은 이론적 가능성의 1/3 수준입니다.
컴퓨터/수학 직군의 이론적 AI 노출도는 94%이지만 실제 활용률은 33%에 불과합니다.
Anthropic 연구팀은 800개 이상의 미국 직업 데이터(O*NET)와 Claude 플랫폼 사용 데이터를 결합해, 실제로 사람들이 AI를 어떤 업무에 활용하는지 분석했습니다. 전체 근로자의 약 30%는 AI 노출도가 0이고, 나머지 70%는 다양한 수준의 영향을 받고 있습니다.
출처: Anthropic, "AI의 노동시장 영향" (2026.3)
컴퓨터 프로그래머: 업무의 75% 커버
데이터 입력 담당자: 업무의 67% 커버
고객서비스 담당자: API 활용 급증
사무행정 전문가: 문서/보고 업무 자동화
요리사, 바텐더: 물리적 기술 중심
기계/정비공: 현장 판단 필수
안전요원, 구조대원: 인간 대응 필수
건설/농림어업 종사자: 현장 육체 노동
한국은행은 1,600만 명의 국민연금 가입자 데이터를 활용해 AI 확산이 한국 노동시장에 미치는 영향을 분석했습니다. 핵심 발견은 '연공편향 기술변화', 즉 AI가 주니어의 일자리를 줄이고 시니어의 일자리는 늘리는 현상입니다.
출처: 한국은행 BOK 이슈노트 2025-30호 | 국민연금 가입자수 기준
출처: 한국은행, 국민연금공단 | 15~29세 기준, 2022.11월 대비 2025.7월
출처: Felten et al.(2021), Pizzinelli et al.(2023), 한국은행 재구성 | 76개 업종 기준
AIOE(AI Occupational Exposure) = AI 직업 노출도 지수. 각 업종의 업무가 AI에 의해 영향받는 정도를 1~10 척도로 측정한 값
출처: Felten et al.(2021), 지역별고용조사(24년 상반기), 한국은행 재계산
그래서, 나는 어떻게 해야 할까?
연구 결과에서 도출한 실천 전략
핵심 메시지
AI에 의해 대체되는 건 '사람'이 아니라, 'AI를 활용하지 않는 사람의 업무 방식'입니다.
핵심은 AI와 함께 일하는 역량을 키우는 것입니다.
특히 주니어(경력 5년 이하)라면:
단순 문서 작성, 데이터 정리, 코드 작성 같은 업무만으로는 차별화가 어렵습니다. AI를 능숙하게 활용하면서, 팀 커뮤니케이션/프로젝트 관리/고객 대응 같은 역량을 빠르게 쌓으세요.
시니어(경력 10년 이상)라면:
여러분의 암묵적 지식과 사회적 기술은 AI가 보완해 줄 영역입니다. AI 도구를 적극 활용해 생산성을 높이고, 주니어를 AI와 협업하도록 이끄는 리더 역할이 중요합니다.