Liner Model API 소개서

LINER MODEL API

도입효과: LLM 추론 비용 60% 절감

그러면서 답변 품질은 더 좋아졌습니다.

Liner 대표 파트너사

Liner Model API02

LINER MODEL API

프롬프트 요청마다 적합한 모델이 상이하며, 최적화가 필수임

간단한 검색부터 글쓰기 그리고 논문 기반 리서치와 작성까지 다양한 라이너의 서비스

간단한 요청

복잡한 요청

“프롬프트 레벨에서 알맞은 모델을 찾는 모델을 학습해 보자.”

Liner Model API03

LINER MODEL API

라이너의 1.1억 개 프롬프트로 학습한 결과

비용은 50% 이상 줄면서 품질은 올랐습니다.

라이너 서비스에서 요청되는 연간 1.1억 개 프롬프트를 바탕으로 학습하여 가장 적합한 모델을 선택

Liner Model API04

LINER MODEL API

라이너가 절감한 방법이 적용된 LLM API

성능은 GPT-6 Sol, Claude Opus 5 이상

50% 절감

GPT-6 Sol, Claude Opus 5 대비

성능은 더 높게

태스크별 공개 벤치마크 6종 중 4개에서 1위

가격: OpenRouter 공개 요금표. liner-mark-1.1 기준 (2026.09.23)
성능: 라이너 자체 측정 (2026.09.01, liner-mark-1.0), HLE, MedQA, MathBench, SciCode, AIME, FinQA

Liner Model API05

LINER MODEL API

세 줄만 바꾸면 바로 50% 절감

Base URL, API 키, 모델 이름만. 이외에는 모두 동일합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://platform.liner.com/api/v1",  # 변경
    api_key="<LINER_API_KEY>",                    # 변경
)

response = client.chat.completions.create(
    model="liner-mark-1.1",                       # 변경
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
)

아래는 모두 그대로

• OpenAI SDK (Python, Node, Go 등)
• Chat Completions, Responses API
• 스트리밍 (SSE), 함수 호출
• JSON 출력, 이미지 입력 등 입출력

Liner Model API06

자주 묻는 질문 1

보안과 SLA

엔터프라이즈 보안 기준과 99.9% 가동률 SLA. API로 보낸 데이터는 모델 학습에 쓰지 않습니다.

99.9%

가동률 SLA, 엔터프라이즈 플랜

보안과 규정 준수

• SOC 2 Type I, II
• ISO/IEC 27001:2022
• HIPAA
• HECVAT
• Gen AI Foundation
• Responsible AI Foundation

보안 검토 자료는 trust.liner.com

Liner Model API07

자주 묻는 질문 2

라우팅, 대상, 성능, PoC

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